Khóa học AI automation nâng cao năng suất cho doanh nghiệp

Thời gian đào tạo: 6 tháng (24 tuần)

• Giai đoạn 1: 3 tháng lý thuyết (12 tuần)
• Giai đoạn 2: 3 tháng thực hành (12 tuần)

Tần suất học: 2-3 buổi/tuần (mỗi buổi 2-3 giờ)

Đối tượng: Học viên từ con số 0

Mục tiêu: Thành thạo Automation văn phòng với AI, Power Automate và n8n

---

GIAI ĐOẠN 1: LÝ THUYẾT & THỰC HÀNH TẠI LỚP (12 TUẦN)

MODULE 1: KIẾN THỨC NỀN TẢNG (Tuần 1-2)

Tuần 1: Giới thiệu về Automation và AI

Buổi 1: Tổng quan về Automation

• Khái niệm Automation trong công việc văn phòng
• Lợi ích và ứng dụng thực tế
• Các loại công việc có thể tự động hóa
• Case study: Transformation của các doanh nghiệp

Buổi 2: Giới thiệu AI trong Automation

• Khái niệm AI cơ bản
• Machine Learning vs Rule-based Automation
• AI tools phổ biến: ChatGPT, Claude, Copilot
• Demo: Sử dụng AI để viết email, tóm tắt tài liệu

Buổi 3: Workflow và Process Mapping

• Phân tích quy trình công việc hiện tại
• Xác định điểm cần tự động hóa
• Vẽ sơ đồ workflow
• Thực hành: Map 1 quy trình văn phòng đơn giản

Tuần 2: Kiến thức IT cơ bản

Buổi 1: Kiến thức về API và Integration

• API khái niệm, API REST
• Định dạng JSON và cách đọc hiểu
• Xác thực: Khóa API, OAuth
• Demo: Test API đơn giản với Postman

Buổi 2: Cloud Services và Office Applications

• Tổng quan Microsoft 365 và Google Workspace
• OneDrive, Google Drive, Teams, Gmail
• Quyền hạn và security cơ bản
• Setup môi trường học tập

Buổi 3: Office Applications cơ bản

• Quản lý email: Outlook, Gmail (thư mục, quy tắc, mẫu)
• Tự động hóa Word: Mẫu, trộn thư, tạo tài liệu
• Excel cơ bản: Nhập dữ liệu, định dạng, công thức đơn giản
• Google Drive: Tổ chức tệp, chia sẻ, cộng tác

MODULE 2: POWER AUTOMATE CƠ BẢN (Tuần 3-6)

Tuần 3: Làm quen với Power Automate

Buổi 1: Giới thiệu Power Automate

• Giao diện và navigation
• Khái niệm flow, trigger, action
• Các loại flow: Automated, Instant, Scheduled
• Tạo flow đầu tiên: Send email notification

Buổi 2: Triggers và Connectors cơ bản

• Các trigger phổ biến: Email, Google Drive, Schedule, Form submissions
• Kết nối: Excel, Outlook, Teams, Gmail, Google Drive, Word
• Cấu hình trigger đơn giản
• Thực hành: Tạo flow khi có email mới

Buổi 3: Hành động và Điều kiện

• Cơ bản hành động: Gửi email, Tạo file, Cập nhật mục
• Điều kiện (Điều kiện) và luồng logic
• Nội dung biến và động

Tuần 4: Power Automate trung cấp

Buổi 1: Vòng lặp và xử lý mảng

• Áp dụng cho từng vòng lặp
• Xử lý danh sách và mảng
• Lọc mảng và thao tác Select
• Thực hành: Xử lý nhiều mục

Buổi 2: Xử lý lỗi và kiểm tra

• Cấu hình chạy sau khi thiết lập
• Luồng kiểm tra và gỡ lỗi
• Thực hành xử lý lỗi

Buổi 3: Biến và Biểu thức

• Các loại biến: String, Boolean, Integer, Array
• Biểu thức và hàm
• Các hoạt động ngày/giờ
• Thực hành: Tính toán và xử lý data

Tuần 5: Power Automate nâng cao

Buổi 1: Custom Connectors và HTTP requests

• HTTP action và methods
• Kết nối tuỳ biến cơ bản
• Xác thực với external APIs
• Thực hành: Kết nối với external service

Buổi 2: Approval workflows

• Tạo quy trình phê duyệt
• Phê duyệt song song và phê duyệt tuần tự
• Biểu mẫu phê duyệt tùy chỉnh
• Thực hành: Workflow phê duyệt đơn từ

Buổi 3: Email và Document Automation

• Tự động hóa email: Trả lời tự động, lọc, chuyển tiếp
• Tạo tài liệu Word từ mẫu
• Tự động hóa quản lý tệp Google Drive
• Thực hiện: Quy trình làm việc tài liệu tự động

Tuần 6: Power Automate Desktop

Buổi 1: Giới thiệu RPA với Power Automate Desktop

• Tự động hóa UI so với Tự động hóa API
• Ghi và chỉnh sửa hành động
• Bộ chọn và nhận dạng phần tử
• Demo: Tự động hóa ứng dụng desktop

Buổi 2: RPA nâng cao

• Xử lý file và folder
• Excel automation nâng cao
• Web automation với browser
• Thực hành: Tự động nhập liệu

Buổi 3: Tích hợp cloud và desktop

• Kịch bản tự động hóa lai giữa RPA và cloud
• Kích hoạt luồng máy tính để bàn từ đám mây
• Truyền dữ liệu giữa đám mây và máy tính để bàn
• Thực hiện: Luồng công việc đầu cuối

MODULE 3: N8N AUTOMATION (Tuần 7-9)

Tuần 7: N8n cơ bản

Buổi 1: Giới thiệu n8n

• So sánh n8n vs Power Automate
• Installation và setup (cloud vs self-hosted)
• Giao diện và navigation
• Tạo workflow đầu tiên

Buổi 2: Nodes và Connections

• Các loại nodes: Trigger, Regular, Output
• Luồng dữ liệu và kết nối nút
• Quản lý thông tin xác thực
• Thực hành: Chuyển đổi dữ liệu đơn giản

Buổi 3: HTTP Requests và APIs

• Nút yêu cầu HTTP
• Phương pháp xác thực
• Xử lý phản hồi và trích xuất dữ liệu
• Thực hành: Tích hợp API thời tiết

Tuần 8: N8n trung cấp

Buổi 1: Chuyển đổi dữ liệu

• Nút mã với JavaScript
• Đặt nút và thao tác dữ liệu
• Cách sử dụng nút chức năng
• Thực hành: Xử lý dữ liệu phức tạp

Buổi 2: Logic điều kiện và phân nhánh

• Nút IF và nút Switch
• Nhiều điều kiện
• Chiến lược nút hợp nhất
• Thực hành: Quy trình làm việc dựa trên quyết định

Buổi 3: Loops và Batch Processing

• Nút SplitInBatches
• Xử lý các tập dữ liệu lớn
• Xử lý lỗi trong các vòng lặp
• Thực hành: Các hoạt động dữ liệu hàng loạt

Tuần 9: N8n nâng cao

Buổi 1: Tích hợp cơ sở dữ liệu

• MySQL, PostgreSQL nodes
• Xây dựng truy vấn CSDL
• Hoạt động cơ sở dữ liệu: CRUD
• Thực hành: Tự động hóa cơ sở dữ liệu

Buổi 2: Webhooks và External Triggers

• Cấu hình nút Webhook
• Tích hợp hệ thống bên ngoài
• Xử lý dữ liệu thời gian thực
• Thực hành: Webhook-based automation

Buổi 3: Lên lịch và giám sát

• Biểu thức Cron
• Giám sát quy trình làm việc
• Thông báo lỗi
• Tối ưu hóa hiệu suất

MODULE 4: TÍCH HỢP AI  (Tuần 10-12)

Tuần 10: AI APIs và tích hợp

Buổi 1: OpenAI GPT Integration

• Thiết lập API OpenAI
• Hoàn thành văn bản và mô hình trò chuyện
• Cơ bản về kỹ thuật prompt
• Thực hiện: Phản hồi email do AI hỗ trợ

Buổi 2: Microsoft AI Co-pilot

• Co-pilot trên máy tính Windows
• Làm việc với Microsoft 365
• Thực hành: Tạo slide PowerPoint tự động

Buổi 3: Google AI và Other Providers

• Google Cloud AI APIs
• Anthropic Claude API
• So sánh các AI providers
• Thực hành: luồng tự động nhiều AI

Tuần 11: Ứng dụng AI nâng cao

Buổi 1: Xử lý tài liệu với AI

• Trích xuất PDF và OCR
• Nhận dạng biểu mẫu
• Tóm tắt nội dung
• Thực hành: tự động xử lý hoá đơn

Buổi 2: Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

• Phân tích tình cảm
• Nhận dạng ý định
• Dịch ngôn ngữ
• Thực hành: Phân tích phản hồi của khách hàng

Buổi 3: Ứng dụng Computer Vision 

• Phân loại hình ảnh
• Phát hiện đối tượng
• Trích xuất văn bản từ hình ảnh
• Thực hành: xử lý biên lai

Tuần 12: AI Workflow Design và CRM Integration

Buổi 1: Prompt Engineering

• Viết prompt hiệu quả
• Quản lý ngữ cảnh
• Chuỗi lời nhắc suy nghĩ
• Thực hành: Quy trình làm việc AI phức tạp

Buổi 2: Zalo và CRM Automation

• Thiết lập API tài khoản chính thức của Zalo
• Cấu hình webhook cho tin nhắn Zalo
• Hệ thống CRM HTECOM
• Đồng bộ hóa dữ liệu khách hàng
• Thực hành: Zalo chatbot tự động

Buổi 3: Tự động hóa truyền thông xã hội và giao tiếp với khách hàng

• Giao tiếp khách hàng đa kênh
• Hệ thống phản hồi tự động
• Xác định và định tuyến khách hàng tiềm năng
• Tự động hóa hành trình khách hàng
• Tổng hợp và Review cho giai đoạn thực hành

---

GIAI ĐOẠN 2: THỰC HÀNH TẠI VĂN PHÒNG (12 TUẦN)

MODULE 5: DỰ ÁN THỰC TẾ CƠ BẢN (Tuần 13-16)

Tuần 13-14: Dự án tự động hóa HR

Dự án 1: Quy trình tuyển dụng tự động

• Tự động sàng lọc sơ yếu lý lịch
• Lên lịch phỏng vấn
• Truyền thông ứng viên
• Thu thập phản hồi

Dự án 2: Employee onboarding

• Quy trình tạo tài khoản
• Xử lý tài liệu
• Bài tập đào tạo
• Theo dõi tiến độ

Tuần 15-16: Dự án tự động hóa tài chính

Dự án 3: Xử lý hoá đơn

• Email attachment extraction
• OCR và data validation
• Approval workflow
• ERP integration

Dự án 4: Quản lý chi tiêu

• Xử lý biên lai
• Kiểm tra tuân thủ chính sách công ty
• Phê duyệt
• Theo dõi dòng tiền

MODULE 6: DỰ ÁN THỰC TẾ NÂNG CAO (Tuần 17-20)

Tuần 17-18: Sales & Marketing Automation

Dự án 5: Quản lý lead

• Lead scoring với AI
• Chiến dịch nuôi dưỡng tự động
• Đồng bộ hóa CRM
• Phân tích hiệu suất

Dự án 6: Tích hợp Zalo

• Zalo Official Account setup và webhook
• Xử lý yêu cầu khách hàng tự động
• Thu thập thông tin khách hàng tiềm năng cho tin nhắn Zalo
• Đồng bộ hóa dữ liệu CRM
• Chatbot dịch vụ khách hàng với AI
• Báo cáo từ bảng điều khiển phân tích

Tuần 19-20: Hoạt động từ Tự động hóa dịch vụ khách hàng

Dự án 7: Quản lý tài liệu

• Phân loại và định tuyến email
• Tạo mẫu tài liệu
• Tự động hóa tổ chức Google Drive
• Xử lý tệp đa định dạng (PDF, Word, Excel)

Dự án 8: Dịch vụ khách hàng

• Hỗ trợ đa kênh (Email, Zalo, Biểu mẫu web)
• Định tuyến ticket theo thứ tự ưu tiên
• Phản hồi tự động bằng AI
• Theo dõi sự hài lòng của khách hàng

MODULE 7: TÍCH HỢP VÀ TỐI ƯU HOÁ (Tuần 21-24)

Tuần 21-22: Tích hợp hệ thống

Tích hợp nền tảng doanh nghiệp

• Quy trình làm việc đa hệ thống
• Đồng bộ hóa dữ liệu
• Chiến lược xử lý lỗi
• Giám sát hiệu suất

Tích hợp hệ thống cũ

• Phát triển trình API
• Kỹ thuật quét màn hình
• Tích hợp cơ sở dữ liệu
• Chiến lược di chuyển dữ liệu

Tuần 23-24: Chủ đề nâng cao

Bảo mật và Tuân thủ

• Thực hành xác thực
• Mã hóa dữ liệu
• Ghi nhật ký kiểm tra
• Tự động hóa tuân thủ

Mở rộng quy mô và quản trị

• Phiên bản quy trình làm việc
• Quản lý môi trường
• Hợp tác nhóm
• Quản lý thay đổi

---

PHƯƠNG PHÁP ĐÁNH GIÁ

Đánh giá lý thuyết (40%)

• Quiz hàng tuần: 15%
• Bài tập thực hành: 15%
• Kiểm tra giữa kỳ: 10%

Đánh giá thực hành (60%)

• Dự án cá nhân: 25%
• Dự án nhóm: 20%
• Presentation: 10%
• Portfolio: 5%

Tiêu chí đánh giá

• Technical Skills: Khả năng sử dụng công cụ
• Problem Solving: Tư duy phân tích và giải quyết vấn đề
• Creativity: Sáng tạo trong thiết kế workflow
• Communication: Trình bày và tài liệu
• Collaboration: Làm việc nhóm và chia sẻ kiến thức

---

TÀI LIỆU VÀ CÔNG CỤ HỌC TẬP

Tài liệu chính

• Microsoft Power Automate
• n8n Documentation và Community Guides
• AI API Documentation (OpenAI, Microsoft, Google)
• Thực hành

Công cụ cần thiết

• Microsoft 365 với Co-pilot
• Google Workspace Account
• Power Automate 
• n8n Cloud Account hoặc self-hosted instance
• AI API Access: OpenAI, Azure Cognitive Services
• Zalo Official Account và API access
• CRM System by HTECOM
• Development Tools: VS Code, Postman, Git

---

KẾT QUẢ HỌC TẬP MONG ĐỢI

Sau khi hoàn thành chương trình, học viên sẽ có khả năng:

1. Phân tích và thiết kế quy trình automation cho các tác vụ văn phòng phức tạp
2. Xây dựng workflow sử dụng Power Automate và n8n một cách thành thạo
3. Tích hợp AI vào các quy trình automation để tăng tính thông minh
4. Xử lý lỗi và tối ưu hóa hiệu suất của các workflow
5. Triển khai và quản lý solution automation trong môi trường doanh nghiệp
6. Đào tạo và hỗ trợ người dùng khác sử dụng automation tools

Chứng chỉ

• Khoá học AI automation nâng cao năng suất cho doanh nghiệp

---

HỖ TRỢ

Trong quá trình học

• Mentor 1-1: 30 phút/tuần
• Tài nguyên cho đào tạo

Sau tốt nghiệp

• Alumni Network: cộng đồng học viên
• Project Consultation: Hỗ trợ dự án thực tế 3 tháng tại doanh nghiệp liên kết với HTECOM technology
• Hướng nghiệp và tuyển dụng